机器人前瞻10月22日报道，近日，据知情人士向媒体透露，美国机器人创企Physical Intelligence（简称Pi）已向投资者表示，计划以约 20 亿美元的估值筹集 3 亿美元资金。并且，该公司已收到多份报价。

今年3月，Physical Intelligence在美国特拉华州注册成立，总部位于旧金山。

成立7个月后，Physical Intelligence就以约 4 亿美元的估值从 Khosla Ventures、Lux Capital、红杉资本、Thrive Capital 和 OpenAI 等知名投资机构筹集 7000 万美元。

Pi的官网是这样介绍自己的：Physical Intelligence是一家将通用人工智能带入物理世界的新公司。我们是一群工程师、科学家、机器人学家和公司创建者，正在开发驱动当今机器人和未来物理设备的基础模型及学习算法。

公司联合创始人兼 CEO Karol Hausman 曾是 Google DeepMind 资深研究科学家，也是斯坦福大学兼职教授。Hausman 主要研究兴趣是帮助机器人在现实环境中获得通用技能，他将自己的研究分为三个部分：深度机器人学习、交互式和主动感知，现在完全专注于第一个。

Chelsea Finn是斯坦福计算机科学与电气工程系教授，也曾是 Google Brain 团队的一员，研究兴趣集中在机器人和其他智能体如何通过学习变得更聪明。

Sergey Levine，是UC Berkley电气工程与计算机科学系的助理教授，专注于研究让自主智能体通过学习获得复杂行为的通用算法，集中在机器学习决策和控制领域。他也负责开发端到端深度神经网络训练策略，曾经带领团队与谷歌联合开发 RT-X 机器人项目小程序美工，被认为是强化学习领域的领军人物之一。

Brian Ichter 曾是 Google Brain 的研究科学家，在机器人团队工作，斯坦福大学博士。研究兴趣是帮助移动机器人通过学习增强现实环境中的任务执行能力。

知名投资人 Lachy Groom 也是该公司联合创始人之一，他曾是 Stripe 的早期员工。

目前，Physical Intelligence还没有推出其首款产品。成立8个月了，官方账号也只发布了三条帖子，相当神秘低调：

据Karol Hausman在公开场合中提到，他们的目标是通过一个通用模型将AI带入物理世界，这个模型可以为任何机器人或任何物理设备提供动力，基本上适用于任何应用。

通过开发能够在多个行业应用的机器人软件，Pi希望可以帮助机器人执行复杂任务，例如叠衣服等需要精确操作物体的任务。

从去年开始，小程序美工投资者纷纷押注机器人初创公司。这些公司的创始人通常来自大型科技公司或著名学术机构，在生成式人工智能的发展下，他们借此来来提高机器人学习复杂行为的能力。

2 月，开发人形机器人的 Figure 以 26 亿美元的估值筹集了 6.75 亿美元。

随后在 5 月，Cruise 的联合创始人Kyle Vogt为 The Bot Co.筹集了 1.5 亿美元，该公司计划开发能够完成家务杂事的机器人。

7 月，Pi 的竞争对手 Skild以 15 亿美元的估值筹集了 3 亿美元，这家公司主要为双足、四足机器人开发提供动力的软件。

与此同时，这些初创公司及其投资者希望克服一系列障碍，特别是来自 OpenAI 的潜在竞争。

在四年前，ChatGPT 的开发者关闭了其机器人软件团队。而在今年3月，这个团队又重新启动了。这个团队最终可能会参与到和 Pi、Figure 和 1X Technologies 的竞争当中，尽管它为这三家公司都提供了资金支持，并且至少 Figure 和 1X Technologies 都使用了 OpenAI 的模型。

融资虽热，不过，机器人领域的发展也不是一帆风顺。三年前，日本科技巨头软银停止了人形机器人 Pepper 的生产，而软银曾经希望它可以替代工厂里工人的角色。去年，从软银筹集了 3.75 亿美元、用于借助机器人实现披萨制作自动化的 Zume 走向了倒闭。另外，Alphabet 也关闭了一家移动机器人子公司，这家公司主要开发能够完成清洁等家务工作的机器人。

毫无疑问，机器人已经成为了当下最火爆的赛道之一了。创企林立，资本热钱加涌入，曾经科幻作品中畅想的未来机器人，在工业、生活、工作等各种场景中的应用变得越来越普遍。

随具身智能等技术的融合小程序美工，机器人加速发展的趋势更是不可阻挡，感知、决策、行动都在全维度升级，未来必将为人类带来更多的惊喜与便利，成为社会系统运转的重要一份子。